نوآوران آنلاین- در آخرین شماره مجله Science، "کاترین آمونتس" دانشمند مغز و "توماس لیپرت" متخصص ابررایانه توضیح می‌دهند که چگونه پیشرفت‌های علوم اعصاب نیازمند فناوری محاسباتی با کارایی بالاست و در نهایت به قدرت محاسباتی مقیاس بزرگ نیاز دارد.

درک مغز در تمام پیچیدگی‌هایش نیازمند بینش‌هایی از مقیاس‌های متعدد است. از ژنومیک، سلول‌ها و سیناپس‌ها گرفته تا سطح کل اندام. این به معنای کار با حجم زیادی از داده‌ها است و ابررایانه در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری برای مقابله با مغز است.

"توماس لیپرت" مدیر مرکز ابررایانه یولیخ و رهبر ابر رایانه در پروژه مغز انسان، می گوید: این زمان هیجان انگیزی در ابر رایانه است. ما درخواست‌های جدید زیادی از محققان جامعه علوم اعصاب دریافت می‌کنیم که به محاسبات قدرتمند برای مقابله با پیچیدگی مغز نیاز دارند. در پاسخ، ما در حال توسعه ابزارهای جدیدی هستیم که برای بررسی مغز طراحی شده‌اند. 

مغز انسان دارای حدود 86 میلیارد نورون است که تریلیون ها نقطه تماس را تشکیل می دهند. تصویربرداری از کل مغز با وضوح سلولی، داده هایی در محدوده چند پتابایت تولید می کند. میکروسکوپ الکترونی کل مغز بیش از یک اگزابایت داده است. آمونتس می گوید: تحقیقات مغز، پزشکی و فناوری اطلاعات با چالش هایی روبرو هستند که تنها با پیوستن به نیروهای هر سه حوزه قابل حل هستند.

در اروپا، چالش کلان داده‌های علوم اعصاب توسط زیرساخت تحقیقاتی پروژه مغز انسان EBRAINS بررسی می‌شود. طیف وسیعی از ابزارها، داده ها و خدمات محاسباتی را در اختیار محققان مغز قرار می دهد. این شامل دسترسی به سیستم‌های ابررایانه‌ای از طریق زیرساخت فدرال Fenix ​​است که توسط مراکز پیشرو ابررایانه اروپا به عنوان بخشی از پروژه مغز انسان راه‌اندازی شده است و به جوامعی فراتر از تحقیقات مغزی خدمت خواهد کرد.

در پنج سال آینده، اروپا قصد دارد دو ابررایانه اول اگزا اسکیل خود را راه اندازی کند. آنها توسط شرکت مشترک محاسباتی با کارایی بالا اروپا (EuroHPC JU) یک ابتکار مشترک بین اتحادیه اروپا، کشورهای اروپایی و شرکای خصوصی خریداری خواهند شد.

دوشنبه ۶ دسامبر۲۰۲۱

(برابر با ۱۵ آذر ۱۴۰۰)